Manual Remodelling of AF4 and O2 Electrodes in Schizophrenia

Redi Gunawan; Indah Nursuprianah

doi:10.24235/eduma.v8i2.5596

Manual Remodelling of AF4 and O2 Electrodes in Schizophrenia

Redi Gunawan^(1*), Indah Nursuprianah⁽²⁾,

(1) SMP IQU AL-BAHJAH CIREBON
(2) IAIN Syekh Nurjati Cirebon
(*) Corresponding Author

Abstract

Manual recreation of AF4 and O2 electrodes in schizophrenia. This study aims to: a) Know the EEG signals in the brain in humans, b) find out how manual rearrangements of the AF4 electrode and O2 electrode in schizophrenic patients and c) find out how the interpolation method compares at the AF4 and O2 electrodes in schizophrenic patients.Rearrangement of AF4 and O2 electrode manuals in schizophrenic patients, there are various ways, namely (a) graph of results of analysis, (b) enlarge graph, (c) create intervals and intersection points, (d) fitting in matlab and (e) analysis.There is a difference between the interpolation method of Newton degree 4th polynomial with the Lagrange degree 4th polynomial interpolation method which is the percent error by using Newton degree 4th when the graph is at the beginning until it is at the top is still stable with the mean value of error 14.118 % as well as the polynomial error with using Lagrange degree 4 is much better than Newton's 4th order with an average percent error of 4.69 %. While there is an equation between Newton degree 1 interpolation method with interpolation method of Lagrange degree 1 polynomial on electrode O2 value of error 0%

Keywords

Reinforcement, Schizophrenia, Interpolation

Full Text:

PDF

References

Aji, N. B. (2017). Klasifikasi EEG Epilepsi Menggunakan Singular Spectrum Analysis, Power Spectral Density dan Convolution Neural Network (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).

Akbar, Y. (2014). Pola Gelombang Otak Abnormal Pada Electroencephalograph. Bandung: Institut Teknologi Bandung.

Andharu, N. (2014). Analisis Gelombang Otak Menggunakan EEG satu channel untuk Mengidentifikasi kelelahan Supervisor Pabrik Menggunakan Metode Means Comparison Test (MST). Jurnal Teknik Pomits, 1(1). 1-15

Arif, I. S. (2006). Skizofrenia memahami dinamika keluarga pasien. Bandung: Refika Aditama.

Bintoro, A. C. (2012). Pemeriksaan EEG untuk Diagnosis dan Monitoring pada Kelainan Neurologi. Medica Hospitalia: Journal of Clinical Medicine, 1(1). 64-70

Campellone, J. (2006). EEG Otak Wave Test. Retrieved Oktober 27, 2017, from https://medlineplus.gov/ency/article/003931.html

Copper, J., Nettler, R. L., Mahmoud, M., & Effendi, W. N. (2002). Pemikiran Islam dari Sayyid Ahmad Ilham Hingga Nasr Hamid Abu Zayd. Jakarta: Erlangga.

Endarmoko, E. (2006). Tesaurus Bahasa Indonesia Cet. 1. Jakarta : Gramedia Pustaka Utama

Gunawan, I. (2013). Metode penelitian kualitatif. Jakarta: Bumi Aksara.

Halgin, R. P., & Whitbourne, S. K. (2010). Psikologi Abnormal. Jakarta: Salemba Humanika

Kerlinger, F. N. (1998). Asas-asas Penelitian Behavioral. Yogyakarta: Gajah Mada University Press

King, L. A. (2010). Psikologi Umum. Jakarta: Salemba Humanika

Kumbara, B. (2015). Klasifikasi Dan Ekstraksi Sinyal EEG-P300 Menggunakan Support Vector Machine Untuk Deteksi Kebohongan (Doctoral dissertation, Univeritas Pendidikan Indonesia).

Marbun, B. N. (1996). Kamus Politik. Jakarta: Pustaka Sinar Harapan

Moleong, L. J. (2008). Metode Penelitian Kualitatif. Bandung: Remaja Rosdakarya.

Mulyo, S. S. (2014). Bangun yang Runtuh. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama

Musthafa, A. R., Harsono, T., & Setiawardhana. (2016). Analisis Sinyal EEG Untuk Menentukan Sifat Manusia Menggunakan Backpopagation. Jurnal Kesehatan, 8(1), 131-142

Naibaho, V. C. R. (2015). Klasifikasi Emosi Melalui Sinyal EEG yang Dihasilkan Otak dengan Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan Backpropagation Artificial Neural Network. eProceedings of Engineering, 2(1), 1535-1540

Nasehuddien, T. S., & Manfaat, B. (2015). Dasar-dasar Metodologi Penelitian. Cirebon: Eduvision.

Nevid, J. S. (2003). Perilaku Abnormal (3 ed.). Jakarta: Erlangga.

Notosiswoyo, M., & Suswati, S. (2004). Pemanfaatan magnetic resonance imaging (MRI) sebagai sarana diagnosa pasien. National Institute of Health Research and Development, Indonesian Ministry of Health.

Novitayani, S. (2016). Karakteristik Pasien Skizofrenia dengan Riwayat Rehospitalisasi. Idea Nursing Journal, 7(3), 23-29.

Prakoso, E. C., & Wisesty, U. N. (2016). Klasifikasi Keadaan Mata Berdasarkan sinyal EEG menggunakan Extreme Learning Machines. Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), 1(2), 97-116.

Pujitresnani, A. (2012). Analisis Spectrum Gelombang Otak Berbasis Fast Fourier Transform (FFT) Pada Studi Kasus Keadaan Normal dan Epilepsi. Bandung: Institut Teknologi Bandung.

Putra, Y. P. (2013). Hipnosis Ericdonian. Jakarta: Elex Media Komputing.

Riduwan. (2015). Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta.

Rosmanita. (2017). Cara Menghitung Galat Presentase. Retrieved Juni 17, 2017, from https://id.wikihow.com/Menghitung-Galat-Persentase#

Sahid. (2005). Pengantar Komputasi Numerik. Yogyakarta: Andi.

Sugiyono. (2005). Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Untari, I. (2012). Kesehatan Otak Modal Dasar Hasilkan SDM Handal. Profesi (Profesional Islam): Media Publikasi Penelitian, 8(2), 45-55

WHO. (2012). Schizophrenia. Retrieved Desember 15, 2017, from http://www.who.int/mental_health/management/schizophrenia/en/

Widyanti, R. N. (2009). Gambaran Kebahagiaan dan Karakteristik Positif pada Wanita Dewasa Madya yang menjadi Caregiver Informal Penderita Skizofrenia. Skripsi tidak diterbitkan Universitas Indonesia

Wiramihardja, S. (2005). Pengantar Psikologi Abnormal. Bandung: Refika Aditama.

DOI: 10.24235/eduma.v8i2.5596

Article Metrics

Abstract view : 116 times
PDF - 51 times

Refbacks

There are currently no refbacks.

slot